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Flexible Imputation of Missing Data多重代入法 多重代入法(2)：データの欠測に補完値を代入する（miceパッケージ）[R の詳細情報
多重代入法(2)：データの欠測に補完値を代入する（miceパッケージ）[R 。【概要】本書は、欠損データの柔軟な補完手法について詳しく解説しています。特に、実務に役立つ方法論を提供し、データ分析の精度を向上させることを目的としています。欠損値を補正する方法として主流な方法である多重代入法についてのテキストです。- タイトル: Flexible Imputation of Missing Data Second Edition- 著者: Stef van Buuren- 版: 第二版- 出版社: CRC Press- シリーズ名: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics Series- ISBN: 978-1-4987-5483-1- ページ数: 368ページ- 洋書（説明言語：英語）、ハードカバー- サイズ：24.2cm×16.5cm 第1章（Part 1 Basics）内、p.47からp.74までに書き込み・微ヨゴレがあります。角に微潰れがあります。上記以外には傷みなく、状態は概ね良好です。#計量分析#多重代入法#欠損値補正#欠測値補完
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